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人脸识别带来的隐私安全怎么破?是时候展现真正的技术了

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最近,一条来自国外的新闻称,一家美国公司通过3D打印人脸面具骗过了世界范围内的多个人脸识别系统,还宣称以同样的方法进入了中国的火车站。消息一出,不少人对于人脸识别的安全性提出了质疑。

事实上,由于设备不同、应用的人脸识别技术不同,以及所处攻击环境的不同,3D打印技术所形成的人脸“伪装”效果不能以一言蔽之。比如说,使用3D面具攻击目前已经落后的2D人脸识别设备或者低成本的2D+人脸识别设备,有骗过人脸识别系统的可能性。换言之,如果用最先进的3D打印技术产品去攻击人脸识别技术中比较落后的技术成果,并不能说明人脸识别技术不安全。

 

现在使用的人脸识别基本都过渡到了活体检测,通过软硬件算法综合判断镜头捕捉到的是否人为活体。在早期的活体检测中,一般使用眨眼、点头等动作检测;而目前的活体检测已应用3D结构光、红外线等技术,在识别准确率上有了革命性的提升,而那种“照片骗过镜头”的安全隐患也不再会出现。

 

同时不是监测为活体后就能够通过的,还需要进一步人脸特征表示。此过程将人脸图像转化为一串固定长度的数值特征。这一编码的过程是不可逆的。也就是说,这串特征无法解码为原始的人脸图片,排除了隐私方面的问题,在隐私保障方面,人像处理仅处理人脸部的部分特征,而且仅在识别过程中生成;若识别过程结束后,特征自动消失。这样使用者就不用担心人脸被盗用情况。

 

最后才是人脸识别。将输入人脸图像特征与人脸库中的特征集合进行对比分析,识别出输入人脸图对应的身份,身份合法才能通过。

 

无论是哪一行业,一项新技术的面世总会经历种种质疑考验,任何技术的发展都不可能一蹴而就,人脸识别亦是如此。

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